Prueba de hipotesis sin un titulo de estadisticas: una guia practica
La prueba de hipotesis es un metodo estadistico para tomar decisiones basadas en datos. En Six Sigma, se usa para probar si una diferencia observada es estadisticamente significativa -- es decir, si es probable que sea real en lugar de debida a variacion aleatoria.
Las dos hipotesis
Cada prueba de hipotesis comienza con dos hipotesis. La hipotesis nula (H0) establece que no hay diferencia. La hipotesis alternativa (H1) establece que hay una diferencia real. La prueba intenta determinar si la evidencia es suficientemente fuerte para rechazar la hipotesis nula.
El valor p
El valor p es el resultado clave de una prueba de hipotesis. Es la probabilidad de observar un resultado tan extremo si la hipotesis nula fuera verdadera. Por convencion, si el valor p es inferior a 0,05, la diferencia se considera estadisticamente significativa.
Pasos practicos para pruebas comunes
Paso 1: Declare lo que esta probando. Escriba la hipotesis nula explicitamente antes de cualquier prueba.
Paso 2: Elija la prueba correcta. Las mas comunes son la prueba t (comparacion de medias), ANOVA (tres o mas grupos) y chi-cuadrado (proporciones).
Paso 3: Verifique el tamano de su muestra. Las pruebas de hipotesis requieren un tamano minimo para ser confiables.
Paso 4: Interprete el resultado en contexto. Un resultado estadisticamente significativo no significa que sea practicamentesignificativo.
XNM aplica metodos analiticos Six Sigma a entornos del sector publico. Comuniquese con el equipo de asesoria estrategica de XNM para discutir la mejora de procesos para su organizacion.