Construir un plan de recopilacion de datos solido: una lista de verificacion para profesionales de Six Sigma

Un plan de recopilacion de datos es un documento estructurado que define que datos recopilar, por que, como, quien, cuando y con que definiciones operacionales. Sin un plan riguroso, los datos seran inconsistentes y las conclusiones del analisis no seran confiables.

Lista de verificacion Parte 1: Defina lo que esta midiendo

1. Defina la definicion operacional para cada elemento de datos. Una definicion operacional describe exactamente lo que se mide de manera que produzca el mismo resultado independientemente de quien realice la medicion.

2. Especifique la unidad de medida. Defina la unidad de medida y la precision requerida para cada elemento de datos.

3. Confirme la alineacion con el enunciado del problema. Cada elemento de datos debe conectarse directamente al enunciado del problema. Los datos que no informan ninguna decision de analisis no deben recopilarse.

Lista de verificacion Parte 2: Planifique el metodo de recopilacion

1. Identifique la fuente de datos. Especifique de donde provienen los datos. Los datos de sistemas existentes deben validarse.

2. Elija el metodo de muestreo. Si no puede medir toda la poblacion, defina como se seleccionara la muestra.

3. Realice un Analisis del Sistema de Medicion antes de la recopilacion a gran escala. Valide que el sistema de medicion sea capaz de detectar la variacion que intenta medir.

Lista de verificacion Parte 3: Asigne responsabilidades y capacite a los recopiladores

• Nombre a una persona especifica responsable de recopilar cada elemento de datos.

• Capacite a los recopiladores de datos sobre la definicion operacional y el procedimiento de recopilacion.

• Realice una prueba piloto del plan de recopilacion antes de la implementacion a gran escala.

• Defina que hacer con las observaciones incompletas o ambiguas.

XNM aplica metodologia Six Sigma de recopilacion de datos a entornos del sector publico. Comuniquese con el equipo de asesoria estrategica de XNM para discutir la calidad de datos para su organizacion.