Analyse du systeme de mesure : erreurs courantes et comment les eviter

L'analyse du systeme de mesure (MSA) evalue si votre processus de mesure est capable de detecter de maniere fiable la variation que vous essayez de mesurer. La technique la plus courante est le Gauge Repeatability and Reproducibility (Gauge R&R).

Erreur 1 : Ignorer le MSA parce que le processus de mesure semble evident

De nombreuses equipes ignorent le MSA pour les mesures qui semblent simples. Un processus de mesure bien defini peut quand meme avoir des problemes importants de repeatabilite ou de reproductibilite.

Erreur 2 : Utiliser trop peu d'echantillons ou d'operateurs

Une etude Gauge R&R necessite au minimum 10 echantillons et 2 operateurs (idealement 3). Les equipes reduisent souvent le nombre d'echantillons pour gagner du temps. Une etude avec 5 echantillons ne fournit pas d'estimations statistiquement fiables.

Erreur 3 : Mal interpreter les resultats

• Le critere d'acceptation standard pour Gauge R&R est : en dessous de 10% est acceptable, 10-30% peut etre acceptable selon le contexte, au-dessus de 30% est inacceptable.

• Un pourcentage Gauge R&R eleve du a la reproductibilite est plus facile a corriger que celui du a la repeatabilite.

• N'acceptez pas un resultat Gauge R&R echoue comme preuve de l'adequation du systeme de mesure.

XNM applique les methodes analytiques Six Sigma, y compris l'analyse du systeme de mesure. Contactez l'equipe de conseil strategique de XNM pour discuter de la qualite des donnees pour votre organisation.