Pronóstico de la demanda: Guía práctica
Cada decisión operacional aguas abajo del cliente depende de un pronóstico. Un error en la previsión es costoso en ambas direcciones: exceso de inventario inmoviliza capital; déficit genera roturas de stock y compras de emergencia.
Métodos cuantitativos principales
Media móvil: promedio de los N últimos períodos. Sencilla pero lenta para capturar cambios de tendencia.
Suavización exponencial: pondera más los períodos recientes mediante un factor α. Las variantes Holt-Winters incorporan tendencia y estacionalidad.
Modelos causales: vinculan la demanda a impulsores externos (indicadores económicos, promociones). Más potentes pero requieren más datos y mantenimiento.
Medir la precisión y errores comunes
El MAPE mide el error medio absoluto porcentual; el sesgo indica si el pronóstico sobre- o subestima sistemáticamente. Ambos deben revisarse mensualmente por categoría de producto.
No depender únicamente del historial: integrar inteligencia de mercado
Pronosticar al nivel de agregación donde se toman las decisiones (SKU, ubicación)
Tratar el pronóstico como entrada de planificación, no como compromiso
Establecer un ciclo de revisión regular de precisión y sesgo
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