Control Estadístico de Procesos: uso de gráficos de control en la práctica
El gráfico de control de Shewhart representa mediciones del proceso a lo largo del tiempo frente a tres líneas de referencia: la línea central (la media del proceso), el límite de control superior (LCS) y el límite de control inferior (LCI), cada uno fijado a tres desviaciones estándar de la media. La distinción fundamental es entre causas comunes de variación (inherentes al proceso, estables y predecibles) y causas especiales (originadas en un evento identificable que requiere investigación). Tratar las causas comunes como causas especiales —ajustando constantemente el proceso— en realidad aumenta la variación. Deming lo llamaba «manipulación».
XBar-R / XBar-S: datos continuos en subgrupos (R para n ≤ 8, S para n ≥ 9).
I-MR: mediciones individuales, sin subgrupos naturales.
p / np: datos de atributos — proporción o conteo de unidades no conformes.
c / u: conteo de defectos (no conformidades), no de unidades defectuosas.
Las reglas de Western Electric definen ocho pruebas de patrones no aleatorios: un punto fuera de los límites, dos de tres más allá de dos sigma, ocho puntos consecutivos al mismo lado de la línea central, y otras señales de tendencias o ciclos. El valor del CEP reside en el protocolo de respuesta disciplinado: cuando el gráfico señala, investiga de inmediato, identifica la causa, corrígela si es adversa, replícala si es beneficiosa.
Si tu organización está desarrollando un sistema de gestión de calidad o integrando el CEP en un programa Lean Six Sigma existente, la asesoría estratégica de XNM puede ayudarte a diseñar un enfoque de medición y seguimiento que sea riguroso sin resultar gravoso de operar.