先画运行图：在控制流程之前先读懂它
团队初学统计过程控制时，往往直接奔向带有上下限的控制图。这是个错误。在判断一个流程是否稳定之前，你需要以全新的眼光观察它随时间的表现，而运行图正是能做到这一点的工具。它对你别无所求，只要求你对数据诚实，并愿意按顺序把它画出来。
运行图就是把单一指标按时间或序列绘制成的折线，并在上面画出中位数。整个构造就是这样。没有计算出来的控制限，没有关于分布的假设，也不需要统计软件。在2022年初，原材料价格不断攀升、供应商交期一周一变，这种朴素的可见性比任何仪表板都更有价值。运行图会在月度平均值还没承认存在问题之前，就把趋势或偏移显示出来。
如何绘制
选定一个指标和一个节奏。 挑选一个重要且能持续采集的指标，比如每张订单的周期时间、每班次的缺陷数，或在手库存天数。决定是按小时、按天还是按批次绘制，并保持不变。
按时间顺序绘点。 横轴是时间或序列，纵轴是你的指标。把点连成线，让眼睛能跟随其走势。不要排序、不要用平均抹平、不要重新排列数据。
画出中位数。 计算所有点的中位数，并作为一条水平参考线画出来。使用中位数而非平均值，是因为它不会被单个异常值拉偏。
标注背景信息。 在图上记下已知事件：更换供应商、人员调整、一周的返岗办公。这些标注把一条线变成一个你真正能据以行动的故事。
解读信号
运行图的威力在于，少数几种简单的非随机模式就能揭示，除了普通波动之外还有别的因素在起作用。你不需要控制限就能发现它们，只需相对于中位数数点即可。
偏移：连续六个或更多点全部位于中位数上方或全部位于下方。正好落在中位数上的点被跳过，不算打断该序列。
趋势：连续五个或更多点全部上升或全部下降。重复出现的相同数值只计为一个。
序列过少或过多：数一数折线穿越中位数的次数；若次数远超预期范围，提示存在非随机行为。
极端点：某个数值与其余点相距甚远，任何人一看都会立刻认定它明显异常。
如果这些信号都没有出现，你看到的波动多半只是流程的正常噪声。这是真正有用的信息。它告诉你不必对每一次起伏都做出反应，也不要把上周恰好做的某项改动归功或归咎于此。对普通波动反应过度——戴明称之为乱动——只会让流程变糟，而非变好。
为什么它要排在最前
运行图不要求最小样本量，也不假设正态分布，因此你第一天就能开始画。它对时间是诚实的，而直方图或简单平均值可能把这点掩盖。它还培养了先看序列再下判断的习惯。一旦运行图显示你的流程表现可预测、没有偏移或趋势，你就赢得了升级到控制图、并设定有统计依据的控制限的资格。过早动手，你的控制限只会是错的，因为你会把一段不稳定的时期烘焙进去。
把运行图当作每一次改进努力都该做的热身。它几乎不花成本，在白板或一张电子表格上都能轻松呈现，并让团队牢牢扎根于数据真正所说的内容，而不是某人所希望的内容。
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