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Cp et Cpk sans le jargon : votre procédé peut-il vraiment atteindre la cible?

By XNM Technologies · September 20, 2021 · 3 min read
Cp et Cpk sans le jargon : votre procédé peut-il vraiment atteindre la cible?

La capabilité d'un procédé semble intimidante, mais la question qui se cache derrière est simple : compte tenu des variations naturelles de votre procédé, peut-il produire de façon fiable à l'intérieur des limites demandées par le client? Cp et Cpk sont les deux nombres qui répondent à cette question. Voici une explication claire pour quiconque hoche la tête durant les discussions sur la capabilité sans être tout à fait sûr de ce que signifient ces indices.

Le moment compte. Après les perturbations de 2020, bien des exploitations ont rapatrié des travaux confiés à des fournisseurs débordés ou mis en service de nouvelles lignes plus près de chez elles, souvent avec des équipes encore en rotation et des transferts en partie à distance. Un procédé nouveau ou relocalisé doit prouver qu'il respecte les spécifications avant qu'on y engage des promesses de livraison — et c'est précisément cette preuve qu'apporte une étude de capabilité.

Les deux ingrédients : dispersion et centrage

La capabilité compare deux choses : l'ampleur de la variation de votre procédé par rapport à l'ampleur permise par la spécification. La spécification a une limite inférieure (LSL) et une limite supérieure (USL). Votre procédé a une moyenne et un écart-type. Cp et Cpk relient les deux, mais ils répondent à des questions légèrement différentes.

  • Cp demande : la dispersion du procédé est-elle assez étroite pour tenir dans la largeur de la spécification? C'est la largeur de spécification divisée par six écarts-types : (USL − LSL) ÷ 6σ.

  • Cp ignore où le procédé est centré. Un procédé peut avoir un excellent Cp et produire tout de même des rebuts s'il dérive d'un côté.

  • Cpk demande : compte tenu du centrage réel du procédé, combien d'espace reste-t-il jusqu'à la limite de spécification la plus proche? On prend la plus petite des distances à l'USL et à la LSL, chacune divisée par trois écarts-types.

  • Quand le procédé est parfaitement centré, Cp et Cpk sont égaux. L'écart entre eux indique à quel point vous êtes décentré.

Lire les chiffres

Un indice de capabilité de 1,0 signifie que la dispersion du procédé (ou sa moitié la plus proche, pour le Cpk) remplit tout juste l'espace disponible — il n'y a essentiellement aucune marge. La plupart des organisations veulent plus de jeu que cela.

  1. Cpk inférieur à 1,0. Le procédé produit, ou est sur le point de produire, des unités hors des limites de spécification. Vous verrez des défauts. Ne promettez pas que ce procédé tient la tolérance.

  2. Cpk autour de 1,33. Un objectif minimal courant pour un procédé établi. Il correspond à environ quatre écarts-types entre la moyenne et la limite la plus proche — confortable, sans être héroïque.

  3. Cpk autour de 1,67 ou plus. Souvent attendu pour des caractéristiques critiques pour la sécurité ou à grand volume, où même de faibles taux de défauts coûtent cher.

  4. Cp bien supérieur au Cpk. Votre variation est correcte, mais votre visée est décalée. Recentrez le procédé — c'est généralement une correction plus rapide et moins coûteuse que de réduire la variation.

Avant de faire confiance à l'indice

Deux mises en garde évitent bien des malaises. D'abord, la capabilité n'a de sens que si le procédé est stable — sous contrôle statistique — pendant la période d'étude. Tracez d'abord une carte de contrôle; un Cpk calculé sur un procédé hors contrôle décrit le chaos, non la capabilité. Ensuite, les données doivent être bien mesurées. Si votre instrument ne distingue pas les bonnes pièces des mauvaises, une analyse du système de mesure précède toute étude de capabilité. À données douteuses, résultats douteux d'allure assurée.

Utilisés dans l'ordre — procédé stable, mesure fiable, puis Cp et Cpk — ces indices transforment une inquiétude vague (« peut-on tenir cette tolérance? ») en une réponse défendable que vous pouvez présenter à un client ou à un auditeur.

Si vous mettez en service de nouvelles lignes ou resserrez la qualité de lignes existantes et souhaitez de l'aide pour bâtir des études de capabilité qui résistent à l'examen, le conseil stratégique de XNM peut vous aider à mettre en place les bonnes mesures et disciplines.